| 在unsteady的计算求解中，大部分同学应该会对solver中设置比较迷惑，在这里，我想就我个人的理解对其时间步长与迭代步数进行一些分析讨论。 1、在进行unsteady 计算的时候，fluent是从前一个时间算到下一个时间（即time steps），而每个时间步长内的计算就相当于一个准稳态求解，因此需要设置Max Iterations per Time Step；在这个时间步长内的计算就是一个稳态过程，在达到iteration次数之前收敛完成，就跳到下一个time step，否则就将所规定的迭代次数算完在跳下一个time step。 2、时间步长的设置：（1）特征长度除以特征速度所得的时间小二个量级或者更小。这是理论值，实际上，如果不是工作站运行的话，花费的计算时间太长。因此，通常在fluent中选定这个比例的1/5到1/10，特别是一开始不知道如何设定的时候最好是打开adaptive 让它自动定义定义时间步长。但其中最小的时间尺度，个人认为最小也只能小到这个比例的1/100的这个水平上。（2）最小网格长度除以流速或者旋转流动速度。这个是保证每一次迭代都在一个网格范围内，不会因跨网格而导致结果误差，但实际中计算一段时间后可能加快计算速度，会将时间步长设置较大，最后为得到最终求解，再将时间步长调小，进行细微的计算。 3、时间步长里的迭代步数设置：保证每个时间步长达到收敛，或者能明显看到主要残差曲线趋于水平。 4、时间步数：看你需要计算多长时间，本人觉得至少需要计算3-5个流动循环周期才可能得到非定常的稳定流动周期状态。 |
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